Data Psychologist

Amazon

Amazon ค้าปลีกออนไลน์ยักษ์ใหญ่ ใช้ Data Psychologist ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าอย่างละเอียด ตั้งแต่ประเภทสินค้า ความถี่ในการซื้อ ไปจนถึงการตอบสนองต่อโปรโมชั่นต่างๆ นำมาคาดการณ์ความต้องการ แนะนำสินค้าที่น่าสนใจเฉพาะบุคคล ปรับราคาและโปรโมชั่นให้ตรงใจ รวมถึงบริหารสินค้าคงคลังและการขนส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้ลูกค้า

Netflix
Netflix เป็นผู้นำด้าน Video Streaming ระดับโลก ที่นำข้อมูลจากผู้ใช้มาวิเคราะห์อย่างละเอียดเพื่อเพิ่มประสบการณ์การรับชม Data Psychologist ของ Netflix จะศึกษารูปแบบพฤติกรรมการรับชม ความสนใจ อารมณ์ และแรงจูงใจของผู้ชมในแต่ละกลุ่ม เพื่อจัดทำ Personalized Content ที่ตรงใจให้แต่ละคน รวมถึงคัดเลือกหนังและซีรีส์แนวต่างๆที่คาดว่าจะได้รับความนิยม เป็นต้น

Spotify
Spotify แพลตฟอร์มฟังเพลงยอดนิยม ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกของ Data Psychologist เพื่อสร้าง Playlist และแนะนำเพลงที่คาดว่าผู้ฟังแต่ละคนจะชื่นชอบ โดยพิจารณาจากรูปแบบการฟัง อารมณ์ ความสนใจ และกิจกรรมในแต่ละช่วงเวลา ทำให้ Spotify รู้ใจและเลือกเพลงให้ถูกต้องราวกับเพื่อนรู้ใจที่รู้ว่าเราอยากฟังอะไร

Headspace
Headspace แอปพลิเคชันด้านการทำสมาธิและสุขภาพจิตชื่อดัง ใช้ข้อมูลพฤติกรรมการฝึกของผู้ใช้ประกอบกับความเชี่ยวชาญทางจิตวิทยา เพื่อปรับแต่งเนื้อหาและรูปแบบการฝึกสมาธิให้ตอบโจทย์ผู้ใช้แต่ละคนอย่างแม่นยำ Data Psychologist จะวิเคราะห์ progress ปัญหา และแรงจูงใจต่างๆในการฝึก เพื่อดึงดูดให้ผู้ใช้ฝึกสม่ำเสมอจนเป็นนิสัย และช่วยให้มีสุขภาพจิตที่ดีในระยะยาว

Starbucks
Starbucks เครือร้านกาแฟชื่อดัง ใช้ Data Psychologist ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสมาชิกอย่างครอบคลุม ทั้งประวัติการซื้อ ความชอบ แรงจูงใจ ช่วงเวลาและโลเคชั่นในการซื้อ เพื่อเข้าใจลูกค้าในระดับบุคคลและมอบข้อเสนอที่ตรงใจ ไม่ว่าจะเป็นการแนะนำเมนูใหม่ที่น่าสนใจ โปรโมชั่นส่วนลดเฉพาะบุคคล หรือแม้แต่ข้อความอวยพรในวันพิเศษต่างๆ ช่วยสร้างความผูกพันที่แน่นแฟ้นกับลูกค้าผ่านประสบการณ์ที่เป็นการส่วนตัว

Tinder

Tinder แอปหาคู่ยอดนิยม นำข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้มาให้ Data Psychologist วิเคราะห์รูปแบบ พฤติกรรม บุคลิกภาพ ความสนใจ และไลฟ์สไตล์ เพื่อจับคู่คนที่มีแนวโน้มเข้ากันได้ดีที่สุด คำนวณคะแนนความเข้ากันได้ และเรียงลำดับการแสดงผลตาม compatibility ช่วยเพิ่มโอกาสในการพบคนถูกใจ นอกจากนี้ยังใช้เทคนิคทางจิตวิทยาต่างๆในการออกแบบ user experience เพื่อดึงดูดและรักษาผู้ใช้ให้ใช้งานแอปอย่างต่อเนื่อง

Keys การทำงานของ Data Psychologist

1. เก็บรวบรวมและบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ข้อมูลการใช้งาน, โซเชียลมีเดีย, ข้อมูลการซื้อ ฯลฯ
2. วิเคราะห์ข้อมูลผ่านเลนส์ทางจิตวิทยา เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าในเชิงลึก เช่น บุคลิกภาพ แรงจูงใจ พฤติกรรม ความต้องการ ฯลฯ
3. ใช้เทคนิคทางสถิติ ปัญญาประดิษฐ์ และ machine learning เพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์พฤติกรรมและความต้องการของลูกค้า
4. ให้ข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ และประสบการณ์ลูกค้า
5. ออกแบบและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการให้ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าจากข้อมูลเชิงจิตวิทยา
6. สร้างการปฏิสัมพันธ์และประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวกับลูกค้ารายบุคคล ผ่านการตลาดและการสื่อสารที่ตรงใจ
7. ทำงานร่วมกับทีมต่างๆในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการตลาด ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ฯลฯ เพื่อปรับใช้ข้อมูลเชิงจิตวิทยา
8. ติดตาม วัดผล ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและแผนงานอย่างต่อเนื่อง จากข้อมูลเชิงพฤติกรรม

ความสำคัญของ Data Psychologist

1. ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า ด้วยการเข้าใจความต้องการของลูกค้าและตอบสนองได้อย่างเฉพาะเจาะจง
2. สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน ผ่านประสบการณ์ลูกค้าที่เหนือกว่า และสินค้าบริการที่ตรงใจมากกว่าคู่แข่ง
3. ช่วยวางกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์เชิงลึกทางจิตวิทยาของลูกค้าและตลาด
4. เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายงบประมาณทางการตลาดและการขาย ด้วยความเข้าใจลูกค้ารายบุคคลในเชิงลึก
5. สร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตอบโจทย์ความต้องการที่ซ่อนอยู่ของลูกค้า เพื่อสร้างมูลค่าใหม่ๆ
6. ช่วยลดความเสี่ยงในการพัฒนาสินค้าและบริการใหม่ๆ ด้วยการคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำมากขึ้น
7. ช่วยเพิ่มอัตราการเติบโต รายได้ และผลกำไร ผ่านการมอบคุณค่าที่เหนือกว่าและการรักษาลูกค้าไว้ได้นาน
8. ทำให้องค์กรมีศักยภาพในการปรับตัวต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาได้ดีขึ้น